Test af AI Løsninger

Formål

Kurset giver deltagerne en struktureret og praksisnær forståelse af, hvordan AI-baserede systemer adskiller sig fra klassisk software, og hvordan dette påvirker test, kvalitetssikring og risikostyring.
Kurset fokuserer på test af AI-løsninger som helheder, herunder samspillet mellem testdata, AI-output og systemintegration. Der arbejdes med både test før idriftsættelse og test i drift.

Udbytte

• Efter kurset vil deltagerne være i stand til at:
  forklare de væsentligste forskelle mellem klassisk software og AI-baserede løsninger set fra et testperspektiv

• Identificere og beskrive centrale kvalitetsrisici ved AI-løsninger, herunder bias, fairness, robusthed, forklarlighed og kvalitet over tid
  anvende en risikobaseret tilgang til planlægning og prioritering af test for AI-løsninger

• Arbejde med principper for design af testdata, der understøtter tilstrækkelig kvalitativ testdækning
  vurdere AI-output ud fra definerede acceptkriterier, oracle-strategier og fallback-mekanismer

• Forklare, hvordan AI-løsninger testes som en del af et samlet system, herunder integration og end-to-end flows

• Forklare, hvordan test fortsætter efter idriftsættelse via monitorering, feedback-loops og løbende validering
  redegøre for, hvordan GDPR og EU AI Act påvirker test, dokumentation og kvalitetssikring af AI-løsninger

Målgruppe

Kurset henvender sig til professionelle, der arbejder med test, kvalitet eller udvikling, og som skal teste eller kvalitetssikre løsninger med AI-komponenter.
Kurset er særligt relevant for:
Testere, testanalytikere og testautomatiseringsingeniører
QA-ansvarlige og testmanagers
Udviklere og arkitekter, der arbejder med AI-baserede løsninger
Product Owners, Business Analysts og projektledere med ansvar for AI-initiativer
Kurset forudsætter grundlæggende viden om softwareudvikling og test.

Undervisningsform

Undervisningen kombinerer teori med praktiske eksempler, diskussioner og hands-on øvelser. Der arbejdes med cases, som går igen gennem kurset, og som illustrerer typiske udfordringer ved test af AI-løsninger.
Kurset har fokus på forståelse, metodevalg og risikobaseret test.

Sprog

Undervisningen foregår på dansk.

Underviser

Vores undervisere har ikke kun erfaring i at undervise i softwaretest, men også mange års praktisk erfaring fra forskellige testprojekter, hvilket giver dig den bedste indlæring, samt viden om best practice.

Kursusindhold

• Kurset omfatter blandt andet:

• AI-baserede systemer set fra et testperspektiv
  Kvalitetskarakteristika og risici i AI-løsninger

• Risikobaseret test af AI-løsninger

• Design af testdata til AI-test

• Test af AI-output

• Systemintegration og end-to-end test

• Test i produktion: monitorering, feedback-loops og løbende validering
  Compliance og ansvarlig AI (GDPR og EU AI Act)

Varighed

Test af AI Løsninger varer 2 dage.

Der vil være forplejning under kurset.