AI EnableD Testmanagement

Formål

Kurset viser, hvordan AI bruges som sparringspartner og assistent i testmanagement, så kvalitet, overblik og beslutningskraft i teststyring styrkes.

Kurset tager afsæt i et oplæg med typiske testmanagement-situationer og relevant testbasis, og viser hvordan AI kan understøtte arbejdet med at skitsere testplanlægning og testtilgang samt udlede risikovurderinger og mitigeringer, så testmanagement-leverancer bliver mere konsistente, tydelige og beslutningsklare.

Kurset er praksisnært og viser, hvordan du integrerer AI i testarbejdet — både til testartefakter (fx teststrategi, testplan og status) og til krydstjek op mod testbasis. Du får konkrete anbefalinger til at forankre AI i testprocesser og testledelse, så du kan prioritere og træffe beslutninger, mens AI øger tempoet i leverancerne.

Det får du med hjem
Kurset giver deltagerne konkrete måder at arbejde på, som kan bruges direkte i rollen efter kurset:

• et fast samarbejdsflow til testmanagement-leverancer: struktur → udkast → review → beslutningsklar version

• en enkel kvalitetsmodel til AI-output med faste kontrolpunkter, så output kan genbruges med tillid

• praktiske greb til at omsætte testbasis til et tydeligt AI-input og fastholde sporbarhed

• metoder til at bruge AI til krydstjek af leverancer mod scope, krav og beslutningskriterier

• guidelines for at indtænke AI i processer og styring på en realistisk og ansvarlig måde

Udbytte

Efter kurset vil deltagerne være i stand til at:

• anvende AI som sparringspartner og assistent i centrale testmanagement-opgaver

• bruge AI som skrive- og sparringspartner til at udarbejde og forbedre testmanagement-leverancer

• bruge AI til at gennemgå testbasis og krydstjekke leverancer mod scope, krav og beslutningskriterier

• bruge AI til at skitsere testplanlægning og testtilgang samt udlede risikovurderinger og mitigeringer på basis af testbasis

• indtænke AI som en praktisk del af testprocesser, arbejdsformer og styringsmodeller

• etablere praksis for en realistisk og ansvarlig strategi for AI-understøttet testmanagement

Målgruppe

Kurset henvender sig til roller med testmanagement-relaterede opgaver eller ansvar for kvalitet, planlægning og teststyring, fx:

• testmanagers, QA managers og quality leads

• test leads, testkoordinatorer og leveranceansvarlige med teststyringsopgaver

• projektledere og delivery- eller releaseansvarlige med fokus på kvalitet og beslutningsoplæg

• Product Owners og Business Analysts med ansvar for scope, accept og prioritering

• Scrum Masters og Agile Coaches med ansvar for kvalitet og tværgående koordinering

Kurset forudsætter praktisk erfaring med test eller QA i en udviklingskontekst. Der kræves ingen AI-baggrund.

Undervisningsform

Undervisningen kombinerer korte oplæg med øvelser og drøftelser baseret på realistiske testscenarier. Deltagerne arbejder med typiske testmanagement-leverancer og får metoder til at bruge AI til både udarbejdelse, forbedring og kvalitetssikring.

Underviser

Vores undervisere har ikke kun erfaring i at undervise i softwaretest, men også mange års praktisk erfaring fra forskellige testprojekter, hvilket giver dig den bedste indlæring, samt viden om best practice.

Kursusindhold

Kurset dækker blandt andet:

• AI i testmanagement
rollefordeling mellem AI og menneskelig vurdering
praktiske anvendelsesområder i planlægning, opfølgning og beslutningsstøtte

• AI som skrive- og sparringspartner for testmanagement-leverancer
strukturering og forbedring af testplanlægning, testtilgang, status og beslutningsoplæg
samarbejdsflow fra udkast til beslutningsklar version

• Udledning fra testbasis
skitsering af testplanlægning og testtilgang med tydelige antagelser
udledning af risikovurderinger og forslag til mitigeringer

• Kvalitetssikring af AI-output
faste kontrolpunkter for klarhed, fuldstændighed og konsistens
template formater, så leverancer kan genbruges og opdateres over tid

• Krydstjek og review mod testbasis
alignment mellem scope, krav, beslutningskriterier og leverancer
identifikation af gaps, uklarheder og afhængigheder, der kræver afklaring

• Metodikker til at indtænke AI i processer og styringsmodeller
hvor AI giver mest effekt i testprocessen
review-gates og samarbejdspraksis

• Guidelines for realistisk og ansvarlig implementering
praktiske anbefalinger for brug af AI i testmanagement
AI som kvalitetssikrings- og beslutningsstøtteflow

Varighed

AI Enabled Testmanagent varer 1 dag.

Der vil være forplejning under kurset.